Trac-Ticket-Abfragen
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Zusätzlich zu Berichten bietet Trac benutzerdefinierte Ticketabfragen an, die zum Auflisten von Tickets entspechend angegebener Kriterien verwendet werden.
Um eine benutzerdefinierte Abfrage vorzubreiten und auszuführen, wechseln Sie in der Navigationsleiste zu Tickets anzeigen und wählen den Verweis Individuelle Abfrage.
Filter
Wenn Sie die Abfrageseite das erste Mal besuchen, wird Ihnen der Standard-Filter Sie betreffende Tickets anzeigen:
- Falls Sie angemeldet sind, dann werden alle offenen Tickets, die angezeigt werden, Ihnen zugewiesene Tickets öffnen.
- Falls Sie nicht angemeldet sind, jedoch einen Namen oder eine E-Mail-Adresse in den Benutzer-Einstellungen angegeben haben, dann werden Ihnen alle offenen Tickets angezeigt, deren Kopie-Liste Ihre E-Mail-Adresse (oder, bei fehlender E-Mail-Adresse, Ihren Namen) enthält.
- Ohne Anmeldung und ohne Angaben zu Name und E-Mail-Adresse in den Benutzer-Einstellungen werden alle offenen Vorgänge angezeigt.
Vorhandene Filter können durch Anklicken der Minus-Schaltfläche links daneben entfernt werden. Aus den Auswahllisten am Ende des Filterkastens ('UND'-Bedingungen links, 'ODER'-Bedingungen rechts) lassen sich neue Filter hinzufügen. Filter mit Eingabefeld oder Auswahlliste der Optionen können mehrfach hinzugefügt werden, um diese Kriterien mit oder zu verknüpfen.
Sie können die Felder direkt unterhalb des Filterkastens nutzen, um die Ergebnisse nach einem Feld zu gruppieren oder die vollständige Beschreibung zu jedem Ticket anzuzeigen.
Nachdem Sie Ihre Filter bearbeitet haben, klicken Sie die Schaltfläche Aktualisieren zum Anpassen Ihrer Ergebnisse.
Tickets durchgehen
Ein Klick auf eines der Abfrageergebnisse bringt Sie zu diesem Ticket. Sie können sich durch die Ergebnisse bewegen, indem Sie die Verweise nächstes Ticket oder vorheriges Ticket direkt unterhalb der Hauptnavigationsleiste anklicken, oder Sie wählen den Verweis Zurück zur Abfrage um zur Abfrageseite zurückzukehren.
Sie können ruhig jedes der Tickets bearbeiten und nach dem Abspeichern Ihrer Änderungen den Durchgang durch die Ergebnisse mit den Verweisen !nächstes/vorheriges/Zurück zur Abfrage fortsetzen. Wenn Sie zur Abfrage zurückkehren, werden alle bearbeiteten Tickets mit kursivem Text dargestellt. Falls eines der Tickets so verändert wurde, dass es den Abfragekriterien nicht mehr entspricht , dann wird der Text grau. Schließlich wird ein neues Ticket, das den Abfragekriterien entspricht, fett dargestellt.
Durch nochmaliges Anklicken der Schaltfläche Aktualisieren können die Abfrageergebnisse wiederum angepaßt und diese Statuskennzeichen gelöscht werden.
Abfragen speichern
Trac bietet Ihnen an, die Abfrage als benannte Abfrage abzuspeichern, die vom Bericht-Modul aus erreichbar ist. Um eine Abfrage zu speichern, stellen Sie sicher, dass die Ansicht Aktualisiert haben, und klicken Sie dann die Schaltfläche Abfrage speichern, die unterhalb der Ergebnisse angezeigt wird. Sie können Verweise auf Abfragen auch wie nachfolgend beschrieben in Wiki-Text ablegen.
Anmerkung: Eine Art, Abfragen wie die folgenden einfach aufzubauen, ist die, Abfragen im Modul für benutzerdefinierte Berichte zu erstellen, zu testen und nach Fertigstellung Abfrage speichern zu klicken. Dies baut den Abfrageausdruck für Sie auf. Sie müssen nur noch überflüssige Zeilenumbrüche entfernen.
Mit Trac-Verweisen
Sie möchten vielleicht einige Abfragen speichern, um später mit ihnen weiter arbeiten zu können. Dies können Sie tun, indem Sie von einer Wikiseite aus einen Verweis auf die Abfrage anlegen.
[query:status=new|assigned|reopened&version=1.0 Offene Tickets für 1.0]
was folgendermaßen dargestellt wird:
Hier wird eine sehr einfache Abfrage-Sprache verwendet, um die Kriterien zu festzulegen (siehe Abfragesprache).
Alternativ dazu können Sie den Abfrageausdruck einer Abfrage kopieren und diesen einschließlich des vorangestellten Fragezeichens ?
in den Verweis im Wiki einfügen:
[query:?status=new&status=assigned&status=reopened&group=owner Zugewiesene Tickets, gruppiert nach Verantwortlichen]
was folgendermaßen dargestellt wird:
Mit dem [[TicketQuery]]
-Makro
Das TicketQuery-Makro erlaubt Ihnen die Darstellung von Tickets, die bestimmte Kriterien erfüllen, über all dort, wo die Verwendung von Wiki-Formatierung möglich ist.
Beispiel:
[[TicketQuery(version=0.6|0.7&resolution=duplicate)]]
Dies wird folgendermaßen dargestellt:
- #181
- Wiki preview injects new lines
- #204
- request for colour legend (or something similar) for ticket groups in reports
- #226
- Ticket Dependencies
- #239
- Link to diff of specifik wiki change instead of the page itself
- #351
- All ticket modifications should be tracked in timeline
- #413
- Installing on Windows, drive other than C:
- #450
- Diffviewer should try to convert the text into utf-8.
- #475
- merging of similar tickets
- #519
- Python process sometimes hangs on Windows Server 2003
- #529
- IE 5-6 over HTTPS broken downloads
Ebenso wie die query: Verweise im Wiki, so wird auch bei diesem Makro ein Abfrageausdruck erwartet, der entsprechend der Regeln der einfachen Ticket-Abfragesprache gestaltet ist.
Eine verdichtete Darstellung ohne Ticket-Beschreibungen ist ebenfalls verfügbar:
[[TicketQuery(version=0.6|0.7&resolution=duplicate, compact)]]
Dies wird folgendermaßen dargestellt:
Falls Sie schließlich nur die Anzahl der Fehler, welche die Abfrage erfüllen, erhalten möchten, nutzen Sie den Parameter count
.
[[TicketQuery(version=0.6|0.7&resolution=duplicate, count)]]
Dies wird folgendermaßen dargestellt:
Anpassung der Darstellung als Tabelle
Sie können die Spalten in der Tabellen-Darstellung (format=table) mithilfe von col≤Feld>-Ausdrücken auch anpassen; mehrere Felder und ihre Darstellungsreihenfolge können Sie durch senkrechte Trennstriche (|
) zwischen den Spalten bestimmen:
[[TicketQuery(max=3,status=closed,order=id,desc=1,format=table,col=resolution|summary|owner|reporter)]]
Dies wird folgendermaßen dargestellt:
Results (1 - 3 of 11260)
Tabellenbreit durchgängige Zeilen
Im Format table können Sie auch tabellenbreit durchgängige Zeilen mit rows≤Feld> wie folgend einrichten:
[[TicketQuery(max=3,status=closed,order=id,desc=1,format=table,col=resolution|summary|owner|reporter,rows=description)]]
Dies wird folgendermaßen dargestellt:
Results (1 - 3 of 11260)
Ticket | Resolution | Summary | Owner | Reporter |
---|---|---|---|---|
#13742 | fixed | spamfilter.bayes is missing a dependency | ||
Description |
Hi,
We recently updated our Trac instance to 1.6 (thanks for the release by the way) and were hit by a spam wave almost immediately after. We're using the After scratching our heads for a few ours, we finally saw this in the log: 01:30:52 PM Trac[loader] ERROR: Skipping "spamfilter.bayes = tracspamfilter.filters.bayes": ModuleNotFoundError: No module named 'filelock'
As far as I could find, the requirement for [1] https://pypi.org/project/TracSpamFilter/ [2] https://trac.edgewall.org/wiki/SpamFilter |
|||
#13704 | cantfix | Minor error doing a repository resync | ||
Description |
Hi! I'm having a minor issue doing a trac-admin repository resync. I'm using Python 3.9.18, SVN 1.14.3 and Trac 1.6 on macOS 10.14.6. It always stops at revision 1934 (of 2215) with this error message: sudo trac-admin /Users/trac repository resync "*" Återsynkroniserar historik för arkivet (default)... Fatal Python error: none_dealloc: deallocating None Python runtime state: initialized Traceback (most recent call last): File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/cmd.py", line 214, in onecmd func = getattr(self, 'do_' + cmd) AttributeError: 'TracAdmin' object has no attribute 'do_repository' During handling of the above exception, another exception occurred: StopIteration zsh: abort sudo trac-admin /Users/trac repository resync "*" Doing a repository sync, rather than a resync, it continues the sync and finishes, and everything seems to be working just fine. Not sure what the issue might be and I'm not sure when it started since it was a while ago since I did a resync… |
|||
#13634 | fixed | cache invalidation for Environment::get_known_users can cause DB temp space exhaustion with MySQL backend | ||
Description |
On larger Trac deployments (ours has several backend servers, each with multiple worker processes) with frequent accesses the cache invalidation logic essentially implements a trigger for a "thundering herd": when the generation counter is increased then all worker processes will rather quickly run the query in Environment::_known_users. Looks all normal and harmless on first sight, but:
MySQL creates a temporary table each for such That's the "point of no return": the query wasn't finished yet but the worker will issue another one. This growing avalanche of queries (all limited by IO performance and needing 8MB of temp table space each) will exhaust the disk space of the DB server at the maximum IO performance, using all CPU and memory resources on the way too. No wonder with about 1500 such queries running simultaneously at the end (they build up over 45 to 60 minutes in our case). Once the disk space is exhausted the MySQL server goes into "offline mode", needing a server restart (until that happens Trac is obviously down). After the restart everything is perfectly working again. Temporary tables are automatically removed, therefore the disk usage is back to normal.
Proposed solution: remove the Reference: MySQL 8.0 documentation about internal use of temporary tables |
Abfragesprache
query:
-Trac-Verweise und das [[TicketQuery]]
-Makro nutzen beide eine “Abfragesprache“ geringen Umfangs, um Abfragefilter zu definieren. Grundsätzlich sind die einzelnen Filter durch Et-Zeichen (&
) getrennt. Jeder Filter besteht weiterhin aus dem Ticketfeldnamen, einem Operator und einem oder mehreren Werten. Mehrere Werte werden durch senkrechte Trennstriche (|
) getrennt, was bedeutet, dass der Filter auf jeden dieser Werte prüft. Um die Zeichen &
oder |
in einen Wert aufzunehmen, maskieren Sie das Zeichen mithilfe eines umgekehrten Schrägstrichs (\
).
Die verfügbaren Operatoren sind:
= | der Feldinhalt entspricht exakt einem der Werte |
~= | der Feldinhalt enthält einen oder mehrere der Werte |
^= | der Feldinhalt beginnt mit einem der Werte |
$= | der Feldinhalt endet mit einem der Werte |
Jeder dieser Operatoren kann auch negiert werden:
!= | der Feldinhalt entspricht keinem der Werte |
!~= | der Feldinhalt enthält keinen der Werte |
!^= | der Feldinhalt beginnt mit keinem der Werte |
!$= | der Feldinhalt endet mit keinem der Werte |
Die Datenfelder created
und modified
(Anm.d.Übersetzers: Erstellungszeitpunkt bzw. Zeitpunkt der letzten Ticketänderung) können mit dem =
-Operator dadurch eingegrenzt werden, dass ein Wert mit zwei durch zwei Punkte (..
) getrennten Datumsangaben eingesetzt wird. Beide Enden des Zeitbereichs können leer gelassen werden, gleichbedeutend damit, dass die entsprechende Grenze des Bereichs offen ist. Der Datumsübersetzer kennt einige natürliche Zeitdefinitionen wie "vor drei Wochen", "letzten Monat", und "jetzt" (Anm.d.Übersetzers: jeweils in der englisch-sprachigen Schreibweise, also "3 weeks ago", "last month" und "now"), ebenso Datumsangaben im Bugzilla-Stil wie "1d", "2w", "3m" oder "4y" für 1 Tag, 2 Wochen, 3 Monate und 4 Jahre. Leerzeichen in Datumsangaben können weggelassen werden, um das Auskommentieren von Abfrageausdrücken vermeiden zu können.
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Leseempfehlungen: TracTickets, TracReports, TracGuide